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| 明日DMP多方数据联合建模,助力品牌电商投放实现CVR70%+增长
2023-11-23
330
DMP
实践分享

2022年全国网购替代率(线上消费对线下消费的替代比例)达到了80.7%。品牌主越来越重视电商上的销售转化但电商拉新却越来越难。品牌“广撒网”的投放策略,越来越无法满足红利消散的后流量时代营销需求,品牌面临“如何提效”的难题。


想用品牌自有的「域内数据」精准营销,但一方数据数量有限,难以实现拓量和拉新。在此状况下,各品牌主积极寻找破局之道:“三方数据的补充”成为广告主「营销技术」应用的第二大诉求。

三方数据助力品牌精准营销的两种姿势:

姿势一:通过三方标签聚焦目标潜客,实现精准触达。

姿势二:借助算法+种子(包括电商购买种子数据+广告互动数据),实现数据智能挖客锁客,提升转化和ROI。

姿势一:通过三方标签聚焦目标潜客,实现精准触达

第一步:消费者认知数据化

· 基于期望认知:结合业务经验及营销目标的TA定向与洞察

· 基于事实认知:通过一方已购种子人群,实现TA特征洞察

第二步:人群定向精准化

以广告效果为核心,实现TA的人群圈选,并结合媒介渠道、消费/内容场景、品类需求、投放计划,构建“1+4”的人群分群及分层策略。

第三步:广告触达实效化

结合程序化投放平台,在全域、跨域的品牌营销矩阵上,实现对目标高价值人群的打全、打准、打透,同时也最大化的实现对无效流量、低效流量的避投,保障高ROI。

第四步:效果迭代持续化

明日DMP的闭环数据链路,有效支撑对效果的准确测量,助力投放优化,达成目标效果。

明日DMP(Data Management Platform,数据管理平台)基于广告行为数据、移动应用数据及线下数据,构建了丰富的人群标签体系,1500+标签,10亿+ID填充,为品牌提供高潜客户标签,精准找到目标受众,高效转化,轻松提升ROI!

姿势二:借助算法+种子(包括电商购买种子数据+广告互动数据),实现数据智能挖客锁客,提升转化和ROI

某家电行业头部品牌在今年618大促期间,通过明日DMP「种子+算法」解决方案放大扩量拉新,轻松实现CTR和CVR双增长!

业务挑战:

· TA定向难:家庭购买场景难以聚焦高潜购买用户特征

· 自有数据量少:品牌自有的高倾向人群太少,拉新成本水涨船高

投放策略:

· 一方数据:通过一方高价值用户寻找同品类高潜人群

·  三方数据:通过三方全网电商购买数据寻找该品类需求人群

· 广告数据:通过对本品已点击人群进行重定向触达,促进转化

投放效果:

· CVR提升71.5%

· CTR提升15.3%

明日DMP多方数据融合方案,充分利用三方数据的优势,通过强大的机器学习算法,精准找出品牌高潜用户,让广告投放有的放矢!

一站式广告投放解决方案

从策略制定到数据采集、数据融合、模型计算、人群圈包再到广告投放、效果评估,一站式包揽广告投放全流程

种子+数据+算法,从定向到促转精准数据赋能

品牌一方购买数据,结合明日DMP的广告互动数据及合作伙伴的电商品类购买数据,实现靶心人群到核心高潜人群的全覆盖

1.品类购买种子人群

可提供来自跨电商平台、跨品牌种子,是离电商转化结果最近的正样本,帮助品牌覆盖高潜新用户,提升电商转化。

2.广告互动人群

针对本品兴趣人群、竞品兴趣人群、品类兴趣人群,由内向外,分层级拓展目标用户,提升广告reach%。

应用专业科学的数据模型,实现高潜人群拓量

借助明日DMP大数据分析和建模能力,为品牌搭建购买预测模型,并对模型进行反复训练与测试,不断优化模型,找到全网范围内的高概率购买人群。

明日DMP可提供洞察-策略-圈包-投放-分析一站式解决方案,助力品牌在促销季精准蓄客,实现生意增长!

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干货文章
明日DMP多方数据联合建模,助力品牌电商投放实现CVR70%+增长
| 明日DMP多方数据联合建模,助力品牌电商投放实现CVR70%+增长
2023-11-23
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DMP
实践分享

2022年全国网购替代率(线上消费对线下消费的替代比例)达到了80.7%。品牌主越来越重视电商上的销售转化但电商拉新却越来越难。品牌“广撒网”的投放策略,越来越无法满足红利消散的后流量时代营销需求,品牌面临“如何提效”的难题。


想用品牌自有的「域内数据」精准营销,但一方数据数量有限,难以实现拓量和拉新。在此状况下,各品牌主积极寻找破局之道:“三方数据的补充”成为广告主「营销技术」应用的第二大诉求。

三方数据助力品牌精准营销的两种姿势:

姿势一:通过三方标签聚焦目标潜客,实现精准触达。

姿势二:借助算法+种子(包括电商购买种子数据+广告互动数据),实现数据智能挖客锁客,提升转化和ROI。

姿势一:通过三方标签聚焦目标潜客,实现精准触达

第一步:消费者认知数据化

· 基于期望认知:结合业务经验及营销目标的TA定向与洞察

· 基于事实认知:通过一方已购种子人群,实现TA特征洞察

第二步:人群定向精准化

以广告效果为核心,实现TA的人群圈选,并结合媒介渠道、消费/内容场景、品类需求、投放计划,构建“1+4”的人群分群及分层策略。

第三步:广告触达实效化

结合程序化投放平台,在全域、跨域的品牌营销矩阵上,实现对目标高价值人群的打全、打准、打透,同时也最大化的实现对无效流量、低效流量的避投,保障高ROI。

第四步:效果迭代持续化

明日DMP的闭环数据链路,有效支撑对效果的准确测量,助力投放优化,达成目标效果。

明日DMP(Data Management Platform,数据管理平台)基于广告行为数据、移动应用数据及线下数据,构建了丰富的人群标签体系,1500+标签,10亿+ID填充,为品牌提供高潜客户标签,精准找到目标受众,高效转化,轻松提升ROI!

姿势二:借助算法+种子(包括电商购买种子数据+广告互动数据),实现数据智能挖客锁客,提升转化和ROI

某家电行业头部品牌在今年618大促期间,通过明日DMP「种子+算法」解决方案放大扩量拉新,轻松实现CTR和CVR双增长!

业务挑战:

· TA定向难:家庭购买场景难以聚焦高潜购买用户特征

· 自有数据量少:品牌自有的高倾向人群太少,拉新成本水涨船高

投放策略:

· 一方数据:通过一方高价值用户寻找同品类高潜人群

·  三方数据:通过三方全网电商购买数据寻找该品类需求人群

· 广告数据:通过对本品已点击人群进行重定向触达,促进转化

投放效果:

· CVR提升71.5%

· CTR提升15.3%

明日DMP多方数据融合方案,充分利用三方数据的优势,通过强大的机器学习算法,精准找出品牌高潜用户,让广告投放有的放矢!

一站式广告投放解决方案

从策略制定到数据采集、数据融合、模型计算、人群圈包再到广告投放、效果评估,一站式包揽广告投放全流程

种子+数据+算法,从定向到促转精准数据赋能

品牌一方购买数据,结合明日DMP的广告互动数据及合作伙伴的电商品类购买数据,实现靶心人群到核心高潜人群的全覆盖

1.品类购买种子人群

可提供来自跨电商平台、跨品牌种子,是离电商转化结果最近的正样本,帮助品牌覆盖高潜新用户,提升电商转化。

2.广告互动人群

针对本品兴趣人群、竞品兴趣人群、品类兴趣人群,由内向外,分层级拓展目标用户,提升广告reach%。

应用专业科学的数据模型,实现高潜人群拓量

借助明日DMP大数据分析和建模能力,为品牌搭建购买预测模型,并对模型进行反复训练与测试,不断优化模型,找到全网范围内的高概率购买人群。

明日DMP可提供洞察-策略-圈包-投放-分析一站式解决方案,助力品牌在促销季精准蓄客,实现生意增长!

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