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| 618种草进行时 | 社媒洞察不够细?秒针Social AI解码能力已就位
2024-05-15
308
AI解码

今年618比往年来得更早,各大电商平台纷纷取消预售,淘天、快手宣布5.20现货开售,京东将于5.31启动,品牌种草的动作也相应提前。

不少品牌营销的小伙伴在问,如今社媒内容花样繁多,营销市场越来越卷,从大量优质帖得出的洞察结果,每次都大同小异,老板想看更细致的用户反馈,找到与众不同的切入点,实在是难上加难。

如果您也遇到了类似的困难,不妨了解下秒针Social最新升级的「AI解码」能力~

一、为什么品牌要关注「AI解码」?

在传统的社媒投放流程中,常规的内容Brief一般由品牌方提供预算、产品介绍等基本信息,执行过程高度依赖Agency的经验判断。最令品牌方头疼的是,因人群洞察与投放Brief两个环节之间的信息差,引发的连锁反应。

传统投放Brief示意

自GenAI(生成式人工智能)快速崛起以来,行业普遍认为,GenAI正在赋能Pro HI(进阶版人类智能),并重塑传统社媒投放的工作流程。它的革命性意义正体现在弥合了人群洞察与内容Brief环节,最大程度地避免了信息折损,同时科学优化了后链路的数据反馈+大模型归因优化环节。

具体而言,在GenAI模式下,AI解码能力支持基于人群洞察直接产出内容Brief。从下图中,我们可以看到,基于AI解码能力的内容Brief,高度贴合洞察结果,可以快速产出目标圈层下,高互动场景、情绪、价值观、关注点等多维度、细颗粒度信息。在提升人效的同时,有效避免人工执行投放Brief过程的理解偏差,以及反复沟通的成本。

基于AI解码能力的内容Brief示意

值得注意的是,GenAI的提效并非局限于单点,一个更为重要的改变在于,以内容Brief为起始,形成了辐射后链路效果评估的完整闭环,目标与数据反馈、效果归因直接打通。这与传统模式需要基于前期设定的目标维度,重新拉取相关数据的生产方式截然不同。

从整体来看,由AI解码驱动的新模式无论在流程优化、科学评估、提升人效等方面均更胜一筹。

二、「AI解码」有哪些优势?

过去一年,秒针Social始终在探索新技术与社媒洞察结合的可能,在秒针知识库的基础上,融合明略科技集团营销大模型打造的AI解码能力,已经在生产环境中落地。

令人惊喜的是,在实际的项目交付中,我们与客户共同发现,AI解码具有解读细、发现新、快速灵活等优势。

优势一:解读细

常规解析流程:围绕一套固定的标签维度,由人工执行从读帖到聚类分析的过程。因为标签的命名方式是前期预设的,相对稳定,所以分析出来的结果虽然具有高度概括性,但与时下的惯用表达会稍有出入,一些更细节的描述无法被收录进去。

AI解码流程:先通过NER识别出素材中的实体,然后由大模型执行更详细的解析,做到了“点面结合”。由于分析结果保留了用户场景化的实体描述,品牌能够看到帖子的原始表达,从中挖掘出更精细的卖点。

在下面的新手化妆教程帖中,我们可以看到,大模型识别的结果体现出较强的延展性。同样讲功效“持久”,大模型可以给出“持久微瑕”;同样讲质地“清爽”,大模型可以细致到“细腻不厚重”。相比概括性的描述,是不是更能给人以启发?

优势二:发现新

在特定情况下,常规解析模式存在两个局限性:

一是标签难匹配。比较典型的是人群维度,社媒平台用户主要以“圈层”划分,和传统人口学的分类模式不同。“圈层”会随着热点话题动态变化,并衍生出一些新的类型,比如最近小红书热度较高的“方圆脸女孩”,很难在预设标签里找到对应的类型。

二是标签难定义。随着社媒内容类型的多样化,品牌洞察方向也越来越多,诸如情绪价值、视频信息等相对抽象的维度,人工难以进行精准的定义、聚类。

AI解码的洞察结果完全从帖子中提取,不经人为预设干扰的特性,可以在最大程度上还原真实、鲜活的表述,减少信息折损。在多模态大模型的技术支撑下,还可以极大地拓宽解析维度。

优势三:快速灵活

针对品牌个性化、定制化的需求,AI解码模式还支持自定义内容探索维度,无需受限于既有的标签维度。

通过多维度、精细化的拆解,品牌可以掌握不同类型爆款内容的科学配比。

三、「AI解码」还有哪些应用场景?

场景一:优化品牌创意方向

基于品类或品牌下的优质帖,挖掘优质内容标签,在人设、场景、痛点、卖点、KOL类型、内容方向等多个维度,挖掘切合消费者诉求的内容元素,从而优化品牌创意方向,辅助品牌制定KOL投放、KOC/KOS内容管理策略。

场景二:探索新兴趋势圈层

针对品类或品牌下声量高、增幅快的优质帖,进行圈层识别分析,挖掘潜在客群。通过分析该圈层的重点内容,探索新品研发方向,以及营销层面的品牌植入可能,寻求品牌破圈增长点,实现目标客群的拓展。

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618种草进行时 | 社媒洞察不够细?秒针Social AI解码能力已就位
| 618种草进行时 | 社媒洞察不够细?秒针Social AI解码能力已就位
2024-05-15
308
AI解码

今年618比往年来得更早,各大电商平台纷纷取消预售,淘天、快手宣布5.20现货开售,京东将于5.31启动,品牌种草的动作也相应提前。

不少品牌营销的小伙伴在问,如今社媒内容花样繁多,营销市场越来越卷,从大量优质帖得出的洞察结果,每次都大同小异,老板想看更细致的用户反馈,找到与众不同的切入点,实在是难上加难。

如果您也遇到了类似的困难,不妨了解下秒针Social最新升级的「AI解码」能力~

一、为什么品牌要关注「AI解码」?

在传统的社媒投放流程中,常规的内容Brief一般由品牌方提供预算、产品介绍等基本信息,执行过程高度依赖Agency的经验判断。最令品牌方头疼的是,因人群洞察与投放Brief两个环节之间的信息差,引发的连锁反应。

传统投放Brief示意

自GenAI(生成式人工智能)快速崛起以来,行业普遍认为,GenAI正在赋能Pro HI(进阶版人类智能),并重塑传统社媒投放的工作流程。它的革命性意义正体现在弥合了人群洞察与内容Brief环节,最大程度地避免了信息折损,同时科学优化了后链路的数据反馈+大模型归因优化环节。

具体而言,在GenAI模式下,AI解码能力支持基于人群洞察直接产出内容Brief。从下图中,我们可以看到,基于AI解码能力的内容Brief,高度贴合洞察结果,可以快速产出目标圈层下,高互动场景、情绪、价值观、关注点等多维度、细颗粒度信息。在提升人效的同时,有效避免人工执行投放Brief过程的理解偏差,以及反复沟通的成本。

基于AI解码能力的内容Brief示意

值得注意的是,GenAI的提效并非局限于单点,一个更为重要的改变在于,以内容Brief为起始,形成了辐射后链路效果评估的完整闭环,目标与数据反馈、效果归因直接打通。这与传统模式需要基于前期设定的目标维度,重新拉取相关数据的生产方式截然不同。

从整体来看,由AI解码驱动的新模式无论在流程优化、科学评估、提升人效等方面均更胜一筹。

二、「AI解码」有哪些优势?

过去一年,秒针Social始终在探索新技术与社媒洞察结合的可能,在秒针知识库的基础上,融合明略科技集团营销大模型打造的AI解码能力,已经在生产环境中落地。

令人惊喜的是,在实际的项目交付中,我们与客户共同发现,AI解码具有解读细、发现新、快速灵活等优势。

优势一:解读细

常规解析流程:围绕一套固定的标签维度,由人工执行从读帖到聚类分析的过程。因为标签的命名方式是前期预设的,相对稳定,所以分析出来的结果虽然具有高度概括性,但与时下的惯用表达会稍有出入,一些更细节的描述无法被收录进去。

AI解码流程:先通过NER识别出素材中的实体,然后由大模型执行更详细的解析,做到了“点面结合”。由于分析结果保留了用户场景化的实体描述,品牌能够看到帖子的原始表达,从中挖掘出更精细的卖点。

在下面的新手化妆教程帖中,我们可以看到,大模型识别的结果体现出较强的延展性。同样讲功效“持久”,大模型可以给出“持久微瑕”;同样讲质地“清爽”,大模型可以细致到“细腻不厚重”。相比概括性的描述,是不是更能给人以启发?

优势二:发现新

在特定情况下,常规解析模式存在两个局限性:

一是标签难匹配。比较典型的是人群维度,社媒平台用户主要以“圈层”划分,和传统人口学的分类模式不同。“圈层”会随着热点话题动态变化,并衍生出一些新的类型,比如最近小红书热度较高的“方圆脸女孩”,很难在预设标签里找到对应的类型。

二是标签难定义。随着社媒内容类型的多样化,品牌洞察方向也越来越多,诸如情绪价值、视频信息等相对抽象的维度,人工难以进行精准的定义、聚类。

AI解码的洞察结果完全从帖子中提取,不经人为预设干扰的特性,可以在最大程度上还原真实、鲜活的表述,减少信息折损。在多模态大模型的技术支撑下,还可以极大地拓宽解析维度。

优势三:快速灵活

针对品牌个性化、定制化的需求,AI解码模式还支持自定义内容探索维度,无需受限于既有的标签维度。

通过多维度、精细化的拆解,品牌可以掌握不同类型爆款内容的科学配比。

三、「AI解码」还有哪些应用场景?

场景一:优化品牌创意方向

基于品类或品牌下的优质帖,挖掘优质内容标签,在人设、场景、痛点、卖点、KOL类型、内容方向等多个维度,挖掘切合消费者诉求的内容元素,从而优化品牌创意方向,辅助品牌制定KOL投放、KOC/KOS内容管理策略。

场景二:探索新兴趋势圈层

针对品类或品牌下声量高、增幅快的优质帖,进行圈层识别分析,挖掘潜在客群。通过分析该圈层的重点内容,探索新品研发方向,以及营销层面的品牌植入可能,寻求品牌破圈增长点,实现目标客群的拓展。

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