当你想买一款面膜、选一辆汽车、或是为孩子挑选奶粉时,打开的不再是搜索引擎,而是直接问AI:”有什么推荐?”

这个看似微小的行为变化,正在悄然改写品牌与消费者之间的连接方式。AI不再只是提升效率的工具,它已经演变为一个关键的媒介触点——站在消费者与品牌之间,决定着谁能被看见、被信任、被选择。

根据《2025中国GEO行业发展报告》数据显示,截至2025年7月,中国大模型应用的个人用户注册总数已突破31亿,AI原生APP月活用户达2.7亿。超八成的消费者已经通过AI获取消费信息,近35%的用户每天多次使用AI进行消费咨询。这意味着,AI已经成为消费者决策链路中不可忽视的核心环节。

然而，品牌在AI眼中的“认知”却参差不齐：有的被频繁推荐，有的被错误识别，有的甚至从未被AI“看见”。在这场由AI主导的认知重构中，品牌是否已做好准备？

消费者信AI、用AI、看AI内容,三大趋势重构决策链路

信任度攀升，AI成为“决策伙伴”

中国消费者对AI的信任度领先全球。美国公关公司爱德曼发布的调查研究数据显示72%的中国受访者表示信任人工智能，而这一比例在美国仅为32%。斯坦福大学HAI和益普索的全球调研也显示,中国消费者对”使用人工智能的产品和服务利大于弊”的认同态度远超美国。

这种信任源于实效：AI能整合消费记录、社交动态与情境情绪，为用户提供高度个性化的选项，大幅简化传统比较流程。消费者逐渐发现，AI推荐往往比自己耗时筛选更高效、更精准。因此，AI正逐渐成为新的“信任背书”。

AI应用爆发式增长，行为模式发生迁移

全球市场中,ChatGPT的每周活跃用户数在2025年2月攀升至4亿,从2亿增长到4亿只用了不到半年。中国市场同样迅猛,基于2025年8月数据，用户规模排名前五的AI原生APP是豆包、DeepSeek、元宝、Kimi、即梦AI,月活用户数最高的豆包达到1.57亿。

这些数据背后,是消费者行为模式的根本性转变。过去,消费者遵循AIDMA(注意-兴趣-欲望-记忆-行动)或AISAS(注意-兴趣-搜索-行动-分享)的线性路径,如今被AIGEO模型(AI询问-信息生成-评估整合-优化决策)颠覆。消费者不再通过主动搜索获取信息,而是直接向AI助手提问,依赖其生成的推荐方案完成购买决策。

内容生态渗透，AI无声塑造品牌认知

CNNIC《生成式人工智能应用发展报告(2024)》显示,中国抖音、快手等平台的内容中约30%涉及AI生成。Activate Technology & Media《2024年科技与媒体展望》报告则预测,2025年AI在内容生产中的渗透率将突破80%。

这意味着,即使消费者没有主动使用AI工具,他们在社交媒体上浏览的内容、看到的推荐、接触到的信息,很大一部分已经由AI参与生成。品牌的声量和形象,正在被AI重新定义和传播。

AI不再是工具，而是“新消费者”本身

当AI不再只是“助手”，而是具备信息筛选、推荐生成、决策引导能力的“新消费者”。品牌面临的核心问题不再是”如何投放广告”,而是”AI如何认知我的品牌”。

消费者的决策周期被大幅压缩。数据显示,AI推荐商品的复购率比传统方式高27%,决策周期从3.2天缩短至2.1小时。14%的消费者会在结账前要求AI审核购物车。这种变化意味着,品牌必须在AI推荐的那一刻就被”看见”,否则将失去进入消费者视野的机会。

AI推荐逻辑正在改写媒体商业模式。2025年开始,使用搜索引擎的消费者发现,搜索结果页面增加了基于”意图理解”的综合回答。研究预测,2024年美国和欧洲市场的谷歌搜索中将有近60%的用户搜索后不再进一步点击网站,原因是AI的Overview功能可直接抓取网页内容,给出提炼后的答案。

电商平台也在发生同样的变化。淘宝推出了小淘,京东有京言AI助手,抖音也有购物助手。一旦AI购物模式代替了现有的消费者”浏览+搜索+对比”的购物方式,现有的电商引流路径、商品推荐逻辑、以展示和排名为核心价值的广告模型,都将受到挑战。

面对这些变化,品牌营销的逻辑正在发生根本性转变。破局的关键不在于投入更多预算,而在于找到更科学的营销方式。

GEO:品牌在AI时代的必修课

“零点击搜索时代”来临,SEO向GEO的转移是不可逆的趋势。

什么是GEO? GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是指通过优化品牌信息的结构化、权威性和可验证性,提升品牌在AI大模型中的认知度和推荐优先级,确保AI能够准确理解和推荐品牌的营销策略。

GEO不仅是提升曝光的工具,更是重塑消费者决策机制的基础设施。品牌需要通过结构化、权威性和可验证的信息来强化自身认知,确保AI能够准确理解和推荐。

第一个转变,是从”被动等待”到”主动评估”。品牌需要科学量化自己在AI认知中的表现。通过GEO评估,品牌可以了解:我的品牌在AI中的推荐度如何?AI是如何认知我的品牌的?AI推荐我时都选取了哪些内容?GEO优化后我的推荐提升了吗?

第二个转变,是从”盲目优化”到”数据驱动”。快速发展的中国GEO市场,品牌正面临诸多现实挑战。消费者在AI上提出大量消费问题后,每次提问AI给出的推荐品牌均有不同,评估框架的缺乏、品牌不知道消费者的搜索意图等,都阻碍了品牌在GEO领域的营销开展。因此需要全面科学的问题设计、足量广泛的提问样本,才能得到客观的结果。

第三个转变,是从”单一指标”到”全链路监测”。在这样的背景下,明略科技旗下秒针系统GEO评估正在帮助品牌实现从捕捉搜索意图、评估品牌可见度到制定优化策略的全链路赋能。

通过结合品牌特性与社媒指标,设计符合消费者搜索意图的监测关键词;基于至少30次的科学样本量,在豆包、DeepSeek、元宝、Kimi、夸克、通义千问等6大主流AI模型上,全面评估品牌可见度、AI认知指数、情感指数等核心指标;并根据评估数据效果,制定需要优化的搜索词和AI模型策略,帮助品牌在AI时代抢占消费者决策入口。

AI时代,消费者决策的变迁本质上是一场品牌与AI之间的”认知博弈”。谁能在AI的认知体系中占据优势,谁就能在未来市场竞争中获得主动权。

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