想要开拓新市场，却感觉信息零散，难以形成完整认知？
希望学习竞品的成功经验，却无法精准捕捉那些被忽略的关键运营细节？
面对大量的用户数据和平台信息，整理和分析的过程耗费了大量精力？
需要评估商业模式的可行性时，多变的因素和复杂的逻辑让分析变得困难？
… …
这些看似分散的挑战，其实都指向同一个核心困境：信息不对称、流程碎片化、专业分析能力稀缺。企业需要的不仅仅是一个数据工具，而是一个能够理解商业逻辑、执行复杂任务、并持续进化的“外脑”与“副手”。
通用智能体常因“幻觉率高、过程不透明、缺乏行业知识”而难以真正投入使用。而在 B2B 生产环境中，只有确保智能体输出结果准确、过程透明且可追溯，才能真正成为值得信赖的生产力。
基于此，明略科技正式推出专有大模型产品线 DeepMiner，以 “可信智能体模型+可信数据” 双轮驱动，为企业构建Agentic AI时代的 “可信生产力”。
多Agent专业团队架构
DeepMiner组建了一支由多个专业AI Agent构成的团队，每个Agent都深耕于特定领域（如市场分析、竞品监测、数据清洗），通过专业化分工与高效协作，共同攻克复杂的商业分析任务。
海量数据连接能力
平台整合了全球范围内的6大类数据源，覆盖社交媒体、企业财报、公开市场数据、电商平台等，并持续扩展。通过AI技术，它能实现数据的自动收集、智能清洗与深度分析，确保企业决策基于最全面、最及时的市场洞察。
多智能体协调能力
一个强大的Foundation Agent扮演着“协调主管”的角色，负责统筹规划、任务拆解、协调各专业Agent执行并确认结果。它确保了整个系统像一个无缝运作的专业团队，而非一堆零散的自动化脚本
AI蒸馏智能任务模板
每一次成功的分析任务，其关键步骤与方法都可以被提取、沉淀为可复用的模板。这意味着，当您需要再次进行类似的竞品分析或市场调研时，只需一键调用模板，便能在一秒钟内复制成功经验，极大提升了工作效率与结果的一致性。
智能记忆空间
DeepMiner拥有一个自动化的企业知识管理系统，它能持续积累和优化在业务过程中产生的知识、洞见与数据，形成一个不断成长的“企业智慧大脑”，为未来的AI决策提供坚实、可追溯的基础。
智能中枢——Foundation Agent
系统的核心协调者
DeepMiner采用多智能体协同系统，其核心是Foundation Agent。它承担着全局性的规划与组织职责，旨在解决企业AI应用中最棘手的“知识连接”与“任务协同”难题。
在这一核心协调者的运作下，各个专业Agent能够有序配合、无缝衔接，形成一个高度有机的“虚拟专业团队”。企业用户可通过人机交互机制，随时介入任务执行过程，调整方向、细化目标，确保最终产出与商业意图高度一致。
专业指令推理模型——Cito
深耕行业Know-how的分析决策核心
面对复杂的商业问题，传统大模型容易陷入“思维发散、效率低下”的困境。Cito作为DeepMiner的深度推理引擎，专为解决此痛点而生。它能像一位资深战略顾问，为复杂的商业问题动态构建专业推理链路。
通过 “Human-in-the-loop”机制，它允许企业专家随时介入，缩小决策范围，让推理过程既兼具AI的广度，又融汇人类的深度经验，确保最终决策的精准与可控。
专业灵巧手模型——Mano
打通业务落地的执行者
智能体精准的工具调用能力，依赖于 Browser Use Agent（BUA）与 Computer Use Agent（CUA）的性能。
作为 DeepMiner 的自动化执行引擎，Mano 让智能体真正学会了 “看” 与 “点”，能够在各类软件及浏览器环境下实现精细化操作。其核心技术突破在于，通过持续强化学习，Mano能够自主探索并适应全新的平台与业务流程。
思考与决策需要最终落地。Mano模型正是DeepMiner的自动化执行者，负责将策略蓝图转化为现实世界的具体操作。它让智能体真正具备了与环境交互的能力，能够在各类软件及浏览器环境中实现精细化的自动化操作，如获取数据、填写报表、发布内容等。其核心技术在于通过强化学习，自主探索并适应全新的平台与业务流程。
Mano 模型框架概览
在Foundation Agent的全局协调下，Cito的深度推理规划能力与Mano的精准执行能力被深度融合。这意味着，一个“分析竞品动态并生成应对报告”的指令，能从Cito的思考开始，通过Mano的双手自动抓取最新数据并反馈，再由Cito优化分析，最终由Foundation Agent整合输出，形成一个自我驱动、持续优化的智能闭环。
在不确定性成为常态的全球市场中，企业需要的不仅是应对变化的工具，更是预见变化的能力。
DeepMiner正在重新定义AI与商业的关系——从辅助工具升级为战略资产，让每个决策都建立在可信的数据洞察和可靠的智能执行之上。
扫码添加小助理立即体验DeepMiner↓↓↓
DeepMiner已准备好在2025营销科学大会展区与您相见~
当AI Agent重构营销全链路，品牌如何驾驭未来的营销？本届营销科学大会现场开设九大主题展区，完整涵盖从数据洞察到广告优化的全链路。11月19日，来大会现场，您不仅能一站式探索Agentic Marketing的核心潜能，更有机会与专家直接交流，共同在多变的市场中，锁定更智能、更可信、更确定的增长路径。
我们在大会现场等您！
关于我们
作为明略科技旗下核心营销智能品牌，秒针系统自2006年成立以来，已深耕营销科学领域19年，累计服务超2000家国内外头部企业，深度整合”媒介、内容、用户“全域数据资产，通过营销智能技术提升营销实效。
在Agentic Marketing时代，秒针系统基于AI，高于AI，以事实性数据反AI幻觉，有效连接AI-品牌-真实消费者。通过AI Agent全营销链路融合，做”秒”懂品牌需求的智能营销搭子，洞察真、策略准、行动快，让每一分营销预算都创造真实增长。
想要开拓新市场，却感觉信息零散，难以形成完整认知？
希望学习竞品的成功经验，却无法精准捕捉那些被忽略的关键运营细节？
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需要评估商业模式的可行性时，多变的因素和复杂的逻辑让分析变得困难？
… …
这些看似分散的挑战，其实都指向同一个核心困境：信息不对称、流程碎片化、专业分析能力稀缺。企业需要的不仅仅是一个数据工具，而是一个能够理解商业逻辑、执行复杂任务、并持续进化的“外脑”与“副手”。
通用智能体常因“幻觉率高、过程不透明、缺乏行业知识”而难以真正投入使用。而在 B2B 生产环境中，只有确保智能体输出结果准确、过程透明且可追溯，才能真正成为值得信赖的生产力。
基于此，明略科技正式推出专有大模型产品线 DeepMiner，以 “可信智能体模型+可信数据” 双轮驱动，为企业构建Agentic AI时代的 “可信生产力”。
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DeepMiner组建了一支由多个专业AI Agent构成的团队，每个Agent都深耕于特定领域（如市场分析、竞品监测、数据清洗），通过专业化分工与高效协作，共同攻克复杂的商业分析任务。
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平台整合了全球范围内的6大类数据源，覆盖社交媒体、企业财报、公开市场数据、电商平台等，并持续扩展。通过AI技术，它能实现数据的自动收集、智能清洗与深度分析，确保企业决策基于最全面、最及时的市场洞察。
多智能体协调能力
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智能中枢——Foundation Agent
系统的核心协调者
DeepMiner采用多智能体协同系统，其核心是Foundation Agent。它承担着全局性的规划与组织职责，旨在解决企业AI应用中最棘手的“知识连接”与“任务协同”难题。
在这一核心协调者的运作下，各个专业Agent能够有序配合、无缝衔接，形成一个高度有机的“虚拟专业团队”。企业用户可通过人机交互机制，随时介入任务执行过程，调整方向、细化目标，确保最终产出与商业意图高度一致。
专业指令推理模型——Cito
深耕行业Know-how的分析决策核心
面对复杂的商业问题，传统大模型容易陷入“思维发散、效率低下”的困境。Cito作为DeepMiner的深度推理引擎，专为解决此痛点而生。它能像一位资深战略顾问，为复杂的商业问题动态构建专业推理链路。
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打通业务落地的执行者
智能体精准的工具调用能力，依赖于 Browser Use Agent（BUA）与 Computer Use Agent（CUA）的性能。
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思考与决策需要最终落地。Mano模型正是DeepMiner的自动化执行者，负责将策略蓝图转化为现实世界的具体操作。它让智能体真正具备了与环境交互的能力，能够在各类软件及浏览器环境中实现精细化的自动化操作，如获取数据、填写报表、发布内容等。其核心技术在于通过强化学习，自主探索并适应全新的平台与业务流程。
Mano 模型框架概览
在Foundation Agent的全局协调下，Cito的深度推理规划能力与Mano的精准执行能力被深度融合。这意味着，一个“分析竞品动态并生成应对报告”的指令，能从Cito的思考开始，通过Mano的双手自动抓取最新数据并反馈，再由Cito优化分析，最终由Foundation Agent整合输出，形成一个自我驱动、持续优化的智能闭环。
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在Agentic Marketing时代，秒针系统基于AI，高于AI，以事实性数据反AI幻觉，有效连接AI-品牌-真实消费者。通过AI Agent全营销链路融合，做”秒”懂品牌需求的智能营销搭子，洞察真、策略准、行动快，让每一分营销预算都创造真实增长。
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