你发现没？大促一个多月了，618才刚刚结束。
没错！今年的618，比以往来得更早，也拉得更长。
从5月13日开启预售，到6月20日大促落幕，这场购物节的战线足足延长至39天，创下历年之最。期间，五一、母亲节、“5·20”、端午节等节点轮番上阵，平台和品牌几乎无缝衔接地开启了一轮又一轮的促销攻势。
根据《中国互联网络发展状况统计报告》，截止2024年12月，网络购物用户规模突破9.74亿，占网民整体的87.9%。随着传统流量红利逐渐消退，行业竞争正从”切蛋糕”的增量争夺，转向”分蛋糕”的存量博弈，品牌们也不得不直面一个更本质的问题——如何在有限的用户池中，找到更可持续的增长路径？
答案或许藏在“会员”二字里。
如今，“会员”已经成为品牌必争之地。在获客成本高企的当下，品牌要获得长久生命力，仅靠吸引新客拉高转化还不足够，能找到一批忠实拥趸持续地给予认可和复购，才是品牌立于不败之地的核心资产。尤其在新品推广领域，老客正成为破局关键。
新品推广如何从“赌概率”变成“精准狙击”？今天，我们就来深度拆解一个成功案例，看明略科技客户数据平台（CDP）和营销自动化（MA）是如何通过构建“老客新品需求预测模型”，精准筛选高潜力用户，在大促期间进行定向沟通，最终实现新品点击率提升58%，模型人群ROI较非模型人群高出635%的。
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可扫码添加小助理咨询
“我们的老客数据明明很丰富，为什么推新品还是像在赌概率？”
——某鞋服品牌电商负责人
盲目群发促销：全量推送新品信息，导致高价值客户被过度打扰，沉默客户无响应；
经验主义分层：仅按RFM模型粗放分群，无法识别客户对新品的真实兴趣；
滞后响应机制：大促期间缺乏实时行为追踪，错失黄金转化时机。
场景：某运动品牌2025年春夏新品大促实战
STEP1
数据筑基——用CDP挖出老客的「隐藏偏好」
数据是营销的基石，只有精准的数据，才能为后续的营销策略提供有力支撑。CDP通过深度挖掘老客的行为轨迹，从多个维度构建用户画像。
01新品购买频度
鞋类新品频次、鞋类新品订单占比等，用于衡量用户在指定周期内购买「新品」行为出现的“频率/比例”
02新品购买时效
上市到购买时间差、上市30/60天内购买订单数等，衡量用户在新品上市后“多快”能够下单，以及在“首发期”内购买的积极程度
03新品购买持续度
参与购买新品的波次数、购买时间间隔等，衡量用户在多个“首发期”或长周期里，对新品的持续购买情况，从而区分「偶尔买一次」与「多次/连续购买」
04新品价值贡献
衡量用户在新品上的消费价值贡献与溢价购买的意愿，包括消费金额、客单价、是否愿意购买高端/溢价新品等，从“价值”角度评估对品牌新品营收的贡献
05行为多样性
不同品类新品的消费金额占比，用于量化用户新品购买行为品类多元化程度，寻找全品类新品通追的「品牌忠粉」，或只关注某单一类别新品的「垂直尝鲜者」
这些数据维度，就像一张张精准的“地图”，帮助品牌清晰地了解每一位老客的行为习惯和偏好。
STEP2
预测模型——打分卡模型锁定高潜力客群
有了精准的数据，接下来就是通过CDP内置AI引擎，构建老客新品倾向打分卡模型。模型从新品购买频度、时效、持续度、价值贡献和行为多样性五个维度，总共提取了95个特征，通过时间衰减加权、均值/标准差、连续性统计等多种方式，对用户进行精准打分。
输出结果生成人群策略，将用户分为首发优先、高价值尝鲜、多波次拥趸、偶发性购买者和无新品偏好五类人群，每类人群都有其独特的行为特点和特性描述。
通过这样的打分卡模型，品牌能够精准锁定高潜力客群，为后续的精准营销奠定基础。
STEP3
人群培育——用MA实现「千人千面」沟通
针对不同人群，品牌通过MA系统自动触发定制化沟通策略，就像给不同客户递上专属「购物清单」。
基于此，品牌能够针对不同人群的特点，提供个性化的服务和产品推荐，从而提升用户的购买意愿和忠诚度。
STEP4
数据反哺——让模型越用越「聪明」
营销是一个动态的过程，数据也需要不断更新和优化。在大促期间，品牌将用户的动线数据（如短信点击、广告打开、加购转化、购买表现数据）回流至CDP，优化预测模型权重，将通用RFM行为作为新的特征，加入打分模型。通过这样的数据反哺，模型能够持续自进化，不断提升预测的准确性和效果。
精准提效
相比非模型人群，模型人群CTR提升58% ，ROI提升635%
老客焕活
沉默客户（180天未购）响应率达21%，人均客单价同比提升18%
连带增长
通过“新品+关联品”推荐策略，跨品类购买率提升37%
拒绝资源浪费：避免新品广告轰炸导致的客户疲劳，让沟通“雪中送炭”而非“锦上添花”；
强化品牌忠诚：通过精准服务提升客户被重视感，促进从交易关系到情感认同的升级；
构建数据壁垒：持续积累的老客行为数据，使品牌在新品研发、营销策略上始终快人一步。
当行业还在用“货找人”的流量思维鏖战大促时，领先品牌已通过CDP+MA实现“人货精准配对”。新品预测不是占卜游戏，而是基于客户生命周期的科学推演。在存量竞争时代，品牌要想实现可持续增长，就必须用好CDP+MA这个强大的工具，让每一份数据都通向购买直觉。
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秒针系统是明略科技旗下营销智能板块核心品牌。
AI营销时代，秒针系统是企业全面的“营销搭子”。在AI技术驱动的insightFlow理念下，深度整合“媒介、内容、用户”的全域数据资产，基于AI，高于AI，用事实性数据反AI幻觉。秒针系统，帮助企业敏捷洞察消费者的真需求、真动态、真反馈。以“真实数据”帮助企业了解消费者“真”声音，赋能企业生意真增长。
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根据《中国互联网络发展状况统计报告》，截止2024年12月，网络购物用户规模突破9.74亿，占网民整体的87.9%。随着传统流量红利逐渐消退，行业竞争正从”切蛋糕”的增量争夺，转向”分蛋糕”的存量博弈，品牌们也不得不直面一个更本质的问题——如何在有限的用户池中，找到更可持续的增长路径？
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如今，“会员”已经成为品牌必争之地。在获客成本高企的当下，品牌要获得长久生命力，仅靠吸引新客拉高转化还不足够，能找到一批忠实拥趸持续地给予认可和复购，才是品牌立于不败之地的核心资产。尤其在新品推广领域，老客正成为破局关键。
新品推广如何从“赌概率”变成“精准狙击”？今天，我们就来深度拆解一个成功案例，看明略科技客户数据平台（CDP）和营销自动化（MA）是如何通过构建“老客新品需求预测模型”，精准筛选高潜力用户，在大促期间进行定向沟通，最终实现新品点击率提升58%，模型人群ROI较非模型人群高出635%的。
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这些数据维度，就像一张张精准的“地图”，帮助品牌清晰地了解每一位老客的行为习惯和偏好。
STEP2
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有了精准的数据，接下来就是通过CDP内置AI引擎，构建老客新品倾向打分卡模型。模型从新品购买频度、时效、持续度、价值贡献和行为多样性五个维度，总共提取了95个特征，通过时间衰减加权、均值/标准差、连续性统计等多种方式，对用户进行精准打分。
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