7月16日晚，WAIC 2026开幕前夜，一场名为”AI Builders Night”的圆桌局上，明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉受邀和PPIO联合创始人兼CEO姚欣，PPIO合伙人陆昆仑，JouleBeat创始人、OpenClaw前核心团队成员向涛，蚂蚁集团副总裁、百灵大模型负责人周俊围坐一圈，聊了些行业真话。

这一年Agent赛道从沸点走到回调，他讲了三个判断。

从龙虾到Octo：做Agent的连接器

2026年初，龙虾（OpenClaw）刚火起来的时候，”我当时特别上头”吴明辉回忆。春节前他带着团队调研了两三个星期，”我们2月14日正式立项做Octo连接平台，大年初三团队就回来开工了。”

他当时的判断很笃定：Agent正在从技术圈的”可用”，走向更广泛的”想用””在用”。彼时国内大厂的Agent连接能力还不成熟，开发者还在依赖Discord、Slack等海外工具，国内缺一个好的连接平台。这是刚需。

两个月后Octo第一版做出来了。”公司内部跑得很好，”他说，”明略现在有4000多个有记忆、有状态的Agent在跑，临时任务随时拉起，规模还能更大。”

“其实明略从2020年、2021年就开始做Agent了”他说。当年收购Manus前身团队，也是因为他们在企业微信侧边栏做Social CRM，天然是Agent的交互入口，明略在这条路上已经走了五六年。

基模够用了，真正缺的是Context和Taste

“基础模型写代码的能力，我觉得已经基本够用了。”谈及基模是否还需要继续卷聪明度，吴明辉的判断很直接。公开互联网上能拿到的数据，模型已经学完了，再堆训练数据，边际收益在递减。

真正的问题不在这里。模型的能力已经够用了，卡住AI商业化落地的瓶颈，不是模型不够聪明——而是两样东西：Context（上下文共享）和Taste（偏好进化）。

吴明辉用了一个比喻：”一花一世界。”每个业务场景都有自己独特的分布——A股和港股不一样，不同行业的公司不一样，甚至同一行业里，面对的广告市场、目标客户、组织架构都不完全一样。

这些差异根植于每个企业真实的业务上下文，是只存在于企业内部运营中的”私有分布”，模型从公开互联网的数据里永远学不到——”你没有真正在那个场景里用出来，逻辑上也不可能知道。”

Context让模型理解”这个场景到底是什么”，Taste让模型知道”什么样的输出才是真正有价值的”。缺这两样，再强的模型也只是通用工具，无法真正走进企业的日常流程。两者合在一起，才是AI真正走进产业的钥匙。

不造高塔，做连接器，然后做减法

判断校准之后，方向变了吗？没有，但策略更清醒了。

Agent当前的问题很现实：系统拥堵、断链、安全风险、Token成本高企，开源社区的维护节奏也有波动。

但吴明辉的态度是：这些问题都会被解决——就像早期AI绘画画不好手、Sora刚出来时视频一致性一塌糊涂，但最终都解决了。

“不要去造塔，要造那艘船，等水涨船高。”他坚信基础模型能力会持续进步，更好的Agent生态会自然涌现，明略要做的不是去抢基模在干的事，而是做连接器——让企业自己的上下文、工具、知识管理，跑在开放的平台上，不被任何单一技术厂商锁定。

“大型企业应该有自己的数据平台、知识平台。这件事是我坚持的方向。Octo我还会做，等得到那一天。”

谈及过去一年他自己最大的变化是什么？吴明辉想了想，说了两个字：杠杆。

“我觉得自己的杠杆率比原来大了好多倍。”AI让以前做不了的事变得能做，一个小团队也能冲在最前沿，一个人问模型就能得到有意义的答案——这不仅是普通员工的红利，也是领导力的放大器。

但杠杆越大，越要做减法。”资源还是有限的。AI时代有太多事可以做，看上去每一件都很容易，但真正走下去并不容易。每天都在想，什么事应该做，什么事不应该做。”

WAIC 2026今年的主题是”智能伙伴 共创未来”。

伙伴二字，意味着并肩而非替代。模型已经够强了，真正的考题在协作、在场景、在每一个具体业务里的Context，以及每一个做判断的人的Taste。展馆里几百款新品争相首发，但要并肩走下去，靠的不是更聪明的模型，是一群人愿意在真实问题里长期蹲守。

想知道你的电商内容团队离”系统化”还有多远？

扫码聊聊适合你的AI内容资产化升级方案