9月17日,复旦大学管理学院、明略科技、秒针营销科学院、得到AI高研院四大权威营销产学研机构,在复旦大学管理学院政立校区,正式发布年度最新研究成果——《生成式营销产业研究报告:从AIGC到AIGD》,该报告也是国家自然科学基金重点项目资助项目(批准号:72432002)的成果之一。
注:AIGC(AI Generated Content),指AI生成内容和营销供给,AIGD(AI Generated Decision),指AI生成营销决策。
报告基于秒针营销科学院、复旦大学管理学院、明略科技联合开展的系列实证研究、行业研究及专家研讨撰写,系统梳理了 AI最新的能力及应用挑战,从AIGC到AIGD的演化,AIGD的概念、关键节点和层级,消费者和企业使用AI决策的趋势和方法,以及AIGD最新的实践案例,并首推“AIGC到AIGD营销供给及决策架构图”。
从“AIGC”到“AIGD”,一个字母的变化,背后代表的,其实是生成式营销演进方向的转变,报告认为,当内容生产不是稀缺品,关键决策就成了新瓶颈,内容洪流之下,相比AIGC,企业更应该投资的,其实是AIGD。
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出品〡秒针营销科学院×复旦大学管理学院
×明略科技×得到AI高研院
管理的本质是决策
营销管理=营销决策
现代管理学认为,管理的本质就是决策,动态发展的组织,其日常的计划、组织、领导和控制等行为归根到底,都是一系列的决策过程。
发布现场,报告主出品人、复旦大学管理学院市场营销学系系主任金立印教授指出,作为企业经营最重要的职能,营销管理,其实是由一系列跟消费者/客户、市场、产品等有关的,重要、高质量的决策构成的。
做什么样的决策、用什么方法来决策,以及如何评估决策的质量,对决策本身而言,都非常重要。
“报告基于经典的5C理论,为营销从业者总结和归纳了一份简洁、全面且标准的一般性营销决策架构,并在架构之上,对决策进行了三个层级的划分,包括战略层、定位层以及运营层,解决了做什么样的决策的问题。”
营销决策的3个层级
◾ 战略层决策
基于企业愿景与环境,对 “战场与竞争模式” 做顶层设计,解决 “做什么生意”“以何方式参与竞争” 的问题。
◾ 定位层决策
在战略框架内,解决 “为谁创造价值”“创造何种差异化价值” 的问题。
◾ 运营层决策
将战略与定位转化为执行动作,解决 “如何高效交付价值”“如何持续优化” 的问题。
决策方法方面,可以从‘谁做决策?’以及‘怎么做决策’两个维度,划分出四种方法,包括了个人集权式决策、集体协商式决策、基于经验/直觉的决策,以及基于数据/循证的决策。
不同的决策,优劣势也非常显著,比如集权式决策很容易因为领导者个人过度自信而做出错误决策;协商式容易导致群体极化、讨论瘫痪,无法达成共识。即使是看起来科学的数据决策,也存在数据陷阱、过度量化、忽略人文、短期导向等问题。
叠加AIGC导致的内容泛滥,决策对速度和质量的要求越来越高,AIGD应运而生。
什么是AIGD?报告给出了清晰的定义:
什么是AIGD?AI生成决策
AIGD,AI-Generated Decision ,AI生成决策,指将经典营销方法(思维链)及理论与新的AI技术工具融合,从大量营销供给(如产品、内容或其组合)中选择最优解,并基于AI虚拟样本进行实时智能仿真模拟来提升决策效率和效果的过程。
与传统的营销决策方法相比,AIGD具有5个方面的明显优势,包括:
◾自动化:可以大幅减少人工干预,提高决策效率。
◾智能化:本质是基于数据驱动的智能推理过程。
◾个性化:可以针对不同的场景任务,甚至基于不同的决策问题,给出不同的定制化决策方案。
◾实时性:传统的方法需花大量时间及精力来收集、整理信息,AIGD则能动态响应市场变化。
◾可解释:能提供决策逻辑和依据,透明可追溯。
报告出品人、明略科技副总裁、秒针营销科学院院长谭北平现场表示,AIGD虽然是行业内第一次推出的概念,但它作为一种营销趋势、一种现象,已经在消费者和企业侧存在了。
“今天消费者用 AI 已经不止于简单的收集信息,他们已经开始将决策外包给AI了,作为企业营销人员,如何影响消费者用 AI 获得决策的过程。已经成为了一个很大的挑战。
除了消费者,企业侧也面临着决策效率和效果的难题。从内容的生产到决策的采用,中间存在一个巨大的鸿沟。AIGD报告就是要让大家意识到这个鸿沟的存在,并给到大家一份弥补鸿沟的方法和框架。”
未来,企业竞争的一个重要因素,就是能不能比别人用 AI 做出更快、更好的做决策,做出胜率更高的决策,未来一定是决策之争,而不是内容之争。
企业落地AIGD,是一个复杂、系统、长期的大工程。
为帮助营销从业者践行AIGD,基于复旦大学管理学院的营销决策关键节点图,以及营销决策三层级图,课题组梳理出了每个节点的经典思维链,按照自上而下、决策层层传导、层层反馈迭代的路径,绘制了一份完整的“AIGC到AIGD营销供给与决策管理框架图”。
架构图顶层是完整的营销决策流程,以及基于流程和AIGC效率智能体、AIGD决策智能体构成的方法体系。
中间三个层级分别是战略层决策、定位层决策和运营层决策不同的营销任务及可匹配的经典思维链模型,共计16个营销任务48个经典思维链。底层是营销决策的能力基建,包括了企业营销知识库、AIGC效率智能体、AIGD决策智能体。
架构图简洁明了、板块划分科学且标准,是营销管理者及从业者可拿来即用的营销决策落地图。
以上仅仅是报告的部分内容,96页完整报告,欢迎扫码添加小助理查看完整报告内容。
关于我们
作为明略科技旗下核心营销智能品牌,秒针系统自2006年成立以来,已深耕营销科学领域19年,累计服务超2000家国内外头部企业,深度整合”媒介、内容、用户“全域数据资产,通过营销智能技术提升营销实效。
在Agentic Marketing时代,秒针系统基于AI,高于AI,以事实性数据反AI幻觉,有效连接AI-品牌-真实消费者。通过AI Agent全营销链路融合,做”秒”懂品牌需求的智能营销搭子,洞察真、策略准、行动快,让每一分营销预算都创造真实增长。
9月17日,复旦大学管理学院、明略科技、秒针营销科学院、得到AI高研院四大权威营销产学研机构,在复旦大学管理学院政立校区,正式发布年度最新研究成果——《生成式营销产业研究报告:从AIGC到AIGD》,该报告也是国家自然科学基金重点项目资助项目(批准号:72432002)的成果之一。
注:AIGC(AI Generated Content),指AI生成内容和营销供给,AIGD(AI Generated Decision),指AI生成营销决策。
报告基于秒针营销科学院、复旦大学管理学院、明略科技联合开展的系列实证研究、行业研究及专家研讨撰写,系统梳理了 AI最新的能力及应用挑战,从AIGC到AIGD的演化,AIGD的概念、关键节点和层级,消费者和企业使用AI决策的趋势和方法,以及AIGD最新的实践案例,并首推“AIGC到AIGD营销供给及决策架构图”。
从“AIGC”到“AIGD”,一个字母的变化,背后代表的,其实是生成式营销演进方向的转变,报告认为,当内容生产不是稀缺品,关键决策就成了新瓶颈,内容洪流之下,相比AIGC,企业更应该投资的,其实是AIGD。
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营销管理=营销决策
现代管理学认为,管理的本质就是决策,动态发展的组织,其日常的计划、组织、领导和控制等行为归根到底,都是一系列的决策过程。
发布现场,报告主出品人、复旦大学管理学院市场营销学系系主任金立印教授指出,作为企业经营最重要的职能,营销管理,其实是由一系列跟消费者/客户、市场、产品等有关的,重要、高质量的决策构成的。
做什么样的决策、用什么方法来决策,以及如何评估决策的质量,对决策本身而言,都非常重要。
“报告基于经典的5C理论,为营销从业者总结和归纳了一份简洁、全面且标准的一般性营销决策架构,并在架构之上,对决策进行了三个层级的划分,包括战略层、定位层以及运营层,解决了做什么样的决策的问题。”
营销决策的3个层级
◾ 战略层决策
基于企业愿景与环境,对 “战场与竞争模式” 做顶层设计,解决 “做什么生意”“以何方式参与竞争” 的问题。
◾ 定位层决策
在战略框架内,解决 “为谁创造价值”“创造何种差异化价值” 的问题。
◾ 运营层决策
将战略与定位转化为执行动作,解决 “如何高效交付价值”“如何持续优化” 的问题。
决策方法方面,可以从‘谁做决策?’以及‘怎么做决策’两个维度,划分出四种方法,包括了个人集权式决策、集体协商式决策、基于经验/直觉的决策,以及基于数据/循证的决策。
不同的决策,优劣势也非常显著,比如集权式决策很容易因为领导者个人过度自信而做出错误决策;协商式容易导致群体极化、讨论瘫痪,无法达成共识。即使是看起来科学的数据决策,也存在数据陷阱、过度量化、忽略人文、短期导向等问题。
叠加AIGC导致的内容泛滥,决策对速度和质量的要求越来越高,AIGD应运而生。
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什么是AIGD?AI生成决策
AIGD,AI-Generated Decision ,AI生成决策,指将经典营销方法(思维链)及理论与新的AI技术工具融合,从大量营销供给(如产品、内容或其组合)中选择最优解,并基于AI虚拟样本进行实时智能仿真模拟来提升决策效率和效果的过程。
与传统的营销决策方法相比,AIGD具有5个方面的明显优势,包括:
◾自动化:可以大幅减少人工干预,提高决策效率。
◾智能化:本质是基于数据驱动的智能推理过程。
◾个性化:可以针对不同的场景任务,甚至基于不同的决策问题,给出不同的定制化决策方案。
◾实时性:传统的方法需花大量时间及精力来收集、整理信息,AIGD则能动态响应市场变化。
◾可解释:能提供决策逻辑和依据,透明可追溯。
报告出品人、明略科技副总裁、秒针营销科学院院长谭北平现场表示,AIGD虽然是行业内第一次推出的概念,但它作为一种营销趋势、一种现象,已经在消费者和企业侧存在了。
“今天消费者用 AI 已经不止于简单的收集信息,他们已经开始将决策外包给AI了,作为企业营销人员,如何影响消费者用 AI 获得决策的过程。已经成为了一个很大的挑战。
除了消费者,企业侧也面临着决策效率和效果的难题。从内容的生产到决策的采用,中间存在一个巨大的鸿沟。AIGD报告就是要让大家意识到这个鸿沟的存在,并给到大家一份弥补鸿沟的方法和框架。”
未来,企业竞争的一个重要因素,就是能不能比别人用 AI 做出更快、更好的做决策,做出胜率更高的决策,未来一定是决策之争,而不是内容之争。
企业落地AIGD,是一个复杂、系统、长期的大工程。
为帮助营销从业者践行AIGD,基于复旦大学管理学院的营销决策关键节点图,以及营销决策三层级图,课题组梳理出了每个节点的经典思维链,按照自上而下、决策层层传导、层层反馈迭代的路径,绘制了一份完整的“AIGC到AIGD营销供给与决策管理框架图”。
架构图顶层是完整的营销决策流程,以及基于流程和AIGC效率智能体、AIGD决策智能体构成的方法体系。
中间三个层级分别是战略层决策、定位层决策和运营层决策不同的营销任务及可匹配的经典思维链模型,共计16个营销任务48个经典思维链。底层是营销决策的能力基建,包括了企业营销知识库、AIGC效率智能体、AIGD决策智能体。
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作为明略科技旗下核心营销智能品牌,秒针系统自2006年成立以来,已深耕营销科学领域19年,累计服务超2000家国内外头部企业,深度整合”媒介、内容、用户“全域数据资产,通过营销智能技术提升营销实效。
在Agentic Marketing时代,秒针系统基于AI,高于AI,以事实性数据反AI幻觉,有效连接AI-品牌-真实消费者。通过AI Agent全营销链路融合,做”秒”懂品牌需求的智能营销搭子,洞察真、策略准、行动快,让每一分营销预算都创造真实增长。